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Cuaderno del desarrollo 40 - Inteligencia artificial, educación y salud: una perspectiva epistemológica

América Latina enfrenta desafíos estructurales en salud y educación que se profundizan ante el envejecimiento poblacional, las brechas de cobertura y calidad, y la acelerada irrupción de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de toma de decisiones públicas. Este cuaderno, basado en la charla magistral de Carlos Javier Regazzoni, propone una reflexión epistemológica sobre el impacto de la IA en la salud y la educación, subrayando la necesidad de concebirla como un piso para ampliar capacidades, y no como un techo impuesto por la lógica de mercado. El documento analiza las limitaciones inherentes a los modelos de IA, la reducción de la complejidad humana a datos cuantificables y los riesgos asociados a la deshumanización, la fragmentación institucional y la ausencia de hipótesis sólidas en el diseño de políticas públicas. Asimismo, destaca la importancia de fortalecer el enfoque humanista, las capacidades críticas, la educación de calidad y los marcos organizacionales para integrar la IA de manera ética y estratégica. En conjunto, el cuaderno plantea la urgencia de construir un nuevo paradigma de desarrollo que articule tecnología, educación y salud para mejorar el bienestar y la sostenibilidad de los sistemas públicos en la región.

Abstract

Description

Subject

Salud | Educación | Internet y banda ancha | Tecnologías de la información y comunicación (TIC) | Fortalecimiento institucional | Políticas públicas | Competitividad | Sector público

País / Región

América Latina y el Caribe

URI

https://scioteca.caf.com/handle/123456789/2638

Date

2026-05-04

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5.06 Cuadernos del Desarrollo

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